Cara Memprediksi Pertandingan Bola Dengan Tepat


Bola , ibarat paling banyak olahraga, ialah permainan yang penuh secara kejutan & keberuntungan. Tidak ada yang meraba Bradford City bisa membujuk Chelsea 4-2 di kandang Chelsea, lagi pula setelah meronce tertinggal 2 gol terlebih dahulu.

Juga tidak ada yang bisa mengasese FC Bayern Munich untuk menjadi sarjana Liga Champions 1998/1999 walaupun mereka sungguh unggul 1-0 atas Manchester United mencapai berbatas menit ke-91 (rasanya kita tidak mesti menjelaskan tambo selanjutnya lawan Anda).

Sesudah semua hal yang berlangsung, rasanya kadang tidak ringan untuk meneka pemenang perbandingan sepakbola. Namun, tim sastrawan mengatakan bahwa sepakbola sedianya pertandingan yang sederhana pada hal statistik. Wow.

Sebelum Anda mengeritkan dahi, menjadikan alis, ataupun mengekspresikan bentuk keheranan serta ketidakpercayaan lainnya, sebaiknya Anda menempatkan diri Anda guna ilmuwan, serta menerima teori-teori di kaki gunung ini serupa hasil atas kecerdasan itu pada lebar pendidikan meronce masing-masing, yang telah mereka peroleh dengan sulit dan pun dalam ruang yang berjarak.

Mari kita mulai.

Kenyamanan menjadi segmen penting

Untuk menunjukkannya, A. Heuer, C. Müller, serta O. Judi Bola Rubner, yang segenap adalah fisikawan serta pandai kimia mulai Universitas Münster di Jerman, telah menyelidiki sepakbola menjalani statistik. Dua-duanya telah menyuratkan rumus kegunaan yang siap memprediksi dampak rata-rata yang diharapkan daripada pertandingan pada hal tikai gol antara kedua menyunggi yang saling berhadapan.

Itu menjelaskan jika pertandingan sepakbola setara secara dua menjimbit yang melempar dadu. Nilai 6 berarti "gol", dan jumlah tembakan dari kedua tim sudah biasa ditetapkan semenjak awal pertandingan, mencerminkan kebugaran masing-masing menjulang di selama itu. Semakin tinggi tingkat kebugaran, mulai banyak kesempatan menjimbit bisa mencipta gol.

Jalan menentukan level kebugaran masing-masing tim adalah tugas utama dari analisis para sastrawan. Untuk meninggalkan hal ini, para pengamat menganalisis kabar dari semua pertandingan sepakbola di Bundesliga Jerman jurang musim 1977/78 sampai 2007/08 (kecuali untuk musim 1991/92). Selama itu, setiap tim memainkan 34 pertandingan di setiap musimnya.

"Kami berusaha untuk menerapkan persidangan yang utama dari fisika, misalnya pengurangan fungsi interelasi, hingga standar skala, dengan deskripsi impak pada sepakbola, " pertuturan Heuer. "Masalahnya adalah sangat mirip dengan karakterisasi biased random walks. "

Biased random walks adalah tiruan dari ilmu kemotaksis. Kecakapan ini adalah hasil pemilahan antara 2 metode trik acak. Respon kemotaksis sebagaimana lupa panduan dan memilih gerakan, sanggup dianggap sebagai kemampuan pengambilan keputusan dengan terlebih dulu memproses laporan sensorik.

Berlandaskan data, para ilmuwan mengingat kebugaran menyunggi sebagai kelainan gol pada pertandingan pada umumnya dalam tunggal musim. Ulasan para intelektual menunjukkan bahwa selisih poin adalah konsekuensi yang kian besar di kebugaran menjimbit dari banyak gol.

Selain itu, bertolak pada hasil sebelumnya, keuntungan jadi tuan bait bisa diperhitungkan oleh menjulang secara publik, tapi diperhitungkan oleh tunggal musim dengan konstan. Secara keseluruhan, para peneliti memperoleh bahwa level kebugaran tim tetap percaya diri sepanjang sementara, meskipun regenerasi setiap musimnya terus tercipta.

Menggunakan data kebugaran di atas, getah perca ilmuwan berproses menghasilkan menyatakan untuk memperkirakan nilai yang diharapkan atas selisih poin dalam pertandingan tertentu. Banyak aktual poin dalam festival (seperti melempar dadu) bisa digambarkan guna proses Poissonian: peristiwa tercipta secara arbitrer dan, untuk sebagian luas, adalah independen satu bertumpu lain.

Sehabis mengambil semata pertandingan yang dianalisis, distribusi gol yang ditentukan beserta cara berikut hampir siap dan sesuai dengan petunjuk aktual.

"Tiga hasil trik adalah (1) pengamatan kesehatan tim persis selama satu musim, (2) derivasi daripada persamaan yang memprediksi hasil rata-rata festival, dan (3) pengamatan kalau distribusi poin yang sesungguhnya bisa sangat baik dijelaskan oleh pecah Poisson, " seperti yang dijelaskan sama Heuer.

Pada teori probabilitas dan statistika, distribusi Poisson adalah pengiriman probabilitas diskret yang menyarankan peluang total peristiwa yang terjadi saat periode tenggat tertentu bila rata-rata laksana tersebut tersua dan di dalam waktu yang saling publik sejak stan terakhir.

Distribusi Poisson dapat diturunkan sebagai kasus terpatok pada pengiriman binomial. Pengiriman Poisson bisa diterapkan di sistem secara kejadian berjumlah besar yang mungkin berlangsung, yang mana kenyataannya sedang jarang. Tiruan klasik ialah pada peluruhan nuklir zarah.

Permasalahan pada hasil ragu-ragu dan jarak satu gol

Meskipun memendekkan para pengkaji dinilai akurat, para pengamat menemukan kalau hal tersebut menjadi tenang akurat di kasus di mana sisa gol merupakan satu atau nol. Secara khusus, di data sepatutnya, ada nol yang kian (dari kinerja imbang) dari yang diperkirakan oleh pertemuan (pendapat), dan pertikaian satu gol lebih segelintir.

"Analisis keterangan aktual tetap menunjukkan syirik statistik jika menganalisis gol per kru, " tanda Heuer. "Namun, ketika menyidik distribusi pertikaian gol, hasil imbang terkadang terjadi. "

"Hal ini menunjukkan bahwa asumsi metode Poisson bebas tidak betul dalam peristiwa dimana kelainan gol adalah -1, 0, atau 1. Poin ini merujuk di dalam efek kognitif yang merampok, yaitu selamanya mendukung kinerja imbang, " lanjut Heuer.

Para peneliti juga menyusun bahwa ada efek acak lain yang mempengaruhi gol. Efek itu termasuk musnah, kelelahan, pemastian cuaca yang mendukung wahid waktu di atas lainnya, kartu sakit bulan, dan apa yang disebut dengan jejak self-affirmative, yakni kemungkinan tim mencetak poin meningkat ketika tim tersebut telah mencipta satu atau lebih gol dalam perbandingan itu.

Walakin pengaruh imbalan ini sangat sulit diprediksi, para pengamat menemukan bahwa efek tersebut memiliki perbawa keseluruhan yang jauh kian kecil saat hasil pucuk dari pertentangan dibandingkan dengan perbedaan kenyamanan di kepada.

Angka ini membandingkan pembagian gol yang dihitung (tanda bintang bercorak hijau) secara nilai yang sebenarnya (lingkaran terbuka). Mengumumkan ini jelas, kecuali bila selisih gol adalah -1, 0, atau 1. Di kasus berikut, data substansial menunjukkan banyak yang lebih besar mulai hasil ragu-ragu, yang sepadan dengan jumlah yang kian sedikit dari pertandingan dengan selisih wahid gol. Ketidaksepakatan dapat menampilkan efek kognitif yang menguntungkan hasil imbang. Sumber: A. Heuer, dkk.
Angka berikut membandingkan distribusi gol yang dihitung (tanda bintang berpoleng hijau) secara nilai yang sebenarnya (lingkaran terbuka). Menyatakan ini jelas, kecuali apabila selisih gol adalah -1, 0, atau 1. Di dalam kasus ini, data riil menunjukkan total yang lebih besar atas hasil ragu-ragu, yang sewajar dengan banyak yang kian sedikit atas pertandingan beserta selisih satu gol. Ketidaksepakatan dapat menampilkan efek mental yang mujur hasil imbang. Sumber: A. Heuer, dkk.
Sains: sepakbola itu gampang untuk diprediksi

Analisis pun memiliki jejak menarik tentang bagaimana kita cenderung untuk melihat festival sepakbola. Sebagai contoh, media acap akan berkomentar bahwa kru yang unggul atau kalah bermain super baik / buruk di pertandingan ini.

Sebaliknya, perolehan di sini menampilkan bahwa level kebugaran kru tidak meloncat banyak daripada pertandingan di pertandingan.

Akan tetapi, media (dan fans) sepertinya memiliki lagam kuat untuk menilai unit kebugaran tim berdasarkan di hasil sayembara. Sementara meronce mengabaikan imbas acak yang mungkin menyebabkan hasil pertentangan itu sendiri.

Selain menjangka hasil pertandingan sepakbola, analisis bisa beroperasi sebagai susunan kerja untuk mengklasifikasikan berbagai jenis olahraga dalam hal tingkat kemampuan saing. Misalnya, dalam olahraga dengan banyak poin laksana basket, imbas acak agaknya kurang puguh, sehingga menjulang kuat punya kesempatan yang lebih bagus untuk menang daripada sports dengan suguhan dengan skor rendah.

Engkau mungkin sudah biasa keburu kepusingan membaca taklimat para ilmuwan di kepada. Kami sendiri tidak serius sains dapat memprediksi hasil pertandingan, makin membuat model yang disamakan dengan pengundian dadu. Namun demikian, tidak ada salahnya untuk mengira.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *